Tento projekt je zameraný na výskum a návrh nelineárneho distribuovaného prediktívneho riadenia pre účely znižovania uhlíkovej stopy v technologických procesoch pomocou pokročilých metód optimalizácie a neurónových sietí. Udržateľnosť technologických procesov je v súčasnosti prioritou v mnohých priemyselných oblastiach, pričom uhlíkovú stopu možno znížiť nielen optimalizáciou spotreby energie priamo v zariadení, ale aj znižovaním výpočtovej náročnosti riadiacich algoritmov. Projekt sa zameriava na vývoj metód distribuovanej optimalizácie, ktoré umožňujú rozdeliť komplexný riadiaci problém na menšie, paralelne riešiteľné pod-problémy. Takto je možné dosiahnuť zníženie času potrebného na optimalizáciu riadenia a tým aj nepriamych emisií.

Ďalším kľúčovým aspektom projektu je využitie neurónových sietí na aproximáciu optimálnych riešení týchto pod-problémov. Tento prístup vedie k zníženiu pamäťovej a výpočtovej záťaže systému, čím sa rozširujú možnosti implementácie prediktívneho riadenia aj pre náročné aplikácie. Cieľom projektu je detailne preskúmať potenciál distribuovaných a inteligentných prístupov riadenia na zlepšenie udržateľnosti priemyselných procesov, s dôrazom na zníženie celkových nákladov a uhlíkovej stopy spojených s riadením.

Výsledky projektu budú publikované na renomovaných medzinárodných konferenciách a vo vedeckých časopisoch, s cieľom prispieť k rozvoju udržateľných metód riadenia v priemysle.