Financovanie: Postdoktorandské výskumné pobyty na Slovenskej technickej univerzite v Bratislave

Čas riešenia: 2017-2019

Zodpovedný riešiteľ: doc. Ing. Michal Kvasnica, PhD.

Pracovná ponuka: viď link

Anotácia:
Cieľom projektu je navrhovať a aplikovať algoritmy strojového učenia a umelej inteligencie na tvorbu riadiacich systémov skladajúcich sa z troch komponentov: inferenčného mechanizmu, procesného modelu a riadiaceho algoritmu. Úlohou inferenčného mechanizmu je z procesných meraní získať informáciu o parametroch a hodnotách procesu, ktoré nie je možné priamo merať. Procesný model na základe inferovaných hodnôt následne predikuje budúce správanie sa procesu. Tieto predikcie sú potom využité v riadiacom algoritme, úlohou ktorého je nájsť najvhodnejšie akčné zásahy. Na implementáciu jednotlivých komponentov sa využijú techniky strojového učenia (SVM, PCA, atď.), umelej inteligencie (hlboké neurónové siete) a prediktívneho riadenia. Úlohou projektu je pritom rozšíriť existujúce metódy strojového učenia a umelej inteligencie na procesy kombinujúce spojitú dynamiku s diskrétnou logikou (známe ako hybridné systémy), systematickým spôsobom jednotlivé metódy kombinovať, ako i implementovať navrhnuté postupy v podobe voľne šíriteľných softvérových balíkov.